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盼了三年，酒店人终于等来了能上手的系统级AI

旅游环球旅讯 2026-07-08 12:40

2026年的中国酒店业正处于存量竞争的深水区：渠道边界持续打散，从传统OTA到内容平台、本地生活再到海外渠道，酒店的经营入口不断增多，运营复杂度指数级上升。

与此同时，行业人才吸引力下滑，优质人力供给难以匹配业务迭代速度，大量从业者被困在重复性事务中，难以深耕经营策略。

于是，大家都希望通过AI改变点什么，但三年来，AI成为全行业热议的关键词，多数酒店老板却无从下手--技术落地的切入点在哪？如何从炫技的概念转化为实打实的经营增量？

7月2日，2026环球旅讯数智论坛·大湾区站现场，成立10年、服务国内6.5万余家活跃酒店与民宿的PMS服务商——订单来了的联合创始人王传伸，为大家带来主题为《从管理数字化到经营自动化：PMS+AI 中台的酒店实践》的分享。

（订单来了联合创始人王传伸）

王传伸基于海量商家的真实经营痛点，拆解了传统PMS与AI中台的融合逻辑，展示了酒店从数字化管理迈向经营自动化的完整路径，为行业提供了一套可落地的酒店AI操作系统参考。

以下为演讲实录，经编辑精简：

大家好，我是订单来了联合创始人王传伸。今天站在这里，想和各位同行聊点实在的--酒店AI到底怎么落地，而不是讲空泛的技术概念。

十年里，我们看着国内酒店的经营环境一步步变复杂。早在2019、2020年，我们就最早感知到中国酒店预订市场的格局在变，所以率先切入了抖音、小红书这类内容渠道。

但真正做下来才发现，渠道增加远不是多一个售卖入口那么简单。五年前，酒店只要用心经营好几家主流OTA就够了；现在既要做内容渠道、视频渠道，还要布局海外渠道。

不同渠道的底层运营逻辑也完全不一样：内容渠道要做笔记、拍短视频，海外渠道要应对多语言、不同的交易规则，每多一个渠道，经营难度就上一个台阶。

比渠道碎片化更棘手的，是行业的人才断层。20年前，中国最优秀的毕业生，择业时还会有优先选择酒店行业，现在大概率是不会了。

这就造成了一个很现实的矛盾：行业的经营复杂度在持续提升，但我们能吸纳的优秀人才并没有同步增长。

另一方面，很多酒店面对新渠道不知所措，内容怎么发、账号怎么规划、海外渠道怎么运营，要么靠团队慢慢摸索，要么找第三方服务商承接，无形中又拉高了管理成本。

而我们作为系统服务商，核心价值是帮酒店对接更多渠道，太懂得传统操作系统PMS的局限性了：

过去酒店老板们只关心怎么把房间卖出去，PMS能发挥的作用非常有限，更多是做已经发生的数据的记录，它解决不了经营复杂度提升带来的问题。

因此，当渠道多到一定程度，只靠记录数据的系统已经撑不起日益复杂的经营需求，行业必须从数据集记录走向经营自动化。

基于这些观察，我们在PMS的数据底座之上，搭建了一整套酒店AI操作系统。它不是在传统PMS上加一个聊天框那么简单，核心是形成一套“发现问题-给出建议-执行动作-复盘回流”的完整经营闭环。

说起来有点抽象，实际逻辑很清晰。比如，当系统发现价格不合适，能不能自动完成调价？发现渠道表现不好，能不能自动做经营分析和产品调整？有多渠道内容发布需求时，能不能直接在系统里完成创作？

随着大模型能力越来越强，我们基于对行业的理解，以及对6万多家商家经营痛点的分析，把这套系统拆解成了四个核心模块。

第一块是高频功能封装。我们把酒店日常最高频的经营动作，比如房价调整、客评回复、财务对账、报表生成等，全部做了标准化封装，酒店拿到手直接在系统内就能调用，不用自己花时间调试。

第二块是数据赋能模块。AI的核心优势是对数据的处理能力，打个比方，把酒店的全量经营数据交给AI，它会比很多一线经营者更懂这家酒店。相当于给每个酒店配了一个24小时在线的经营外脑，从业者可以随时基于获取判断和建议。

第三块是AI浏览器能力。这是针对多渠道运营的痛点设计的--酒店经营者的日常工作界面不只是PMS，还有携程、美团、飞猪等一堆渠道后台，来回切换、多账号管理极其繁琐。

而我们的AI浏览器可以在一个客户端内集成所有渠道后台，管理多门店的运营者，不用在多个账号、多个平台之间反复跳转，在一个页面就能完成全渠道操作。

第四块是经营费用的优化。酒店每个岗位都有明确的职责和工作流，我们把各岗位的职责、标准、培训经验全部沉淀到工作台里，对应收益、运营、财务等不同角色的日常工作，让AI贴合具体岗位需求，而不是泛泛的通用工具。

讲了这么多产品逻辑，大家最关心的肯定是：真的能用吗？效果怎么样？我可以很明确地说，这些都不是概念，目前已有近千家酒店上线了这套AI中台的相关功能，实际效果已经得到了验证。

比如其中一个高频的落地场景是收益管理自动化。

系统可以调取酒店历史经营数据、竞品定价趋势，再结合商圈动态，有没有演唱会、公务员考试、大型展会这些特殊事件，自动给出调价建议，并且可以直接在系统内完成操作，价格同步推送到所有对接渠道，不用运营人员天天盯着竞品、算定价，AI能把这些细碎但重要的工作接过来。

第二个高频场景是多渠道智能巡店。过去运营人员要挨个登录不同渠道后台，检查房态、价格、评价有没有异常，是典型的“人找数据”；现在酒店只要把自己的巡店巡店喂给系统，AI就能按照规则自动完成巡检，发现异常直接推送提醒，变成“数据找人”。

从能力层级上，我们把酒店经营的智能化拆成了三类。

第一类是通用技能，像写文案、做海报、生成 PPT、搭建网页这类通用性的工作，都能通过 AI 工作台快速搞定。比如小红书等内容平台的笔记文案，我们已经封装好了攻略类、品牌类、带货类等不同风格的提示词，大家直接就能调用生成。

第二类是业务技能，针对渠道产品上架、财务对账、库存巡检、经营报表这类酒店专属的经营动作，AI 可以直接承接掉重复的人工劳动，把人力释放出来。就拿财务对账来说，把订单数据抛给 AI 就能自动完成核对，能省大量人工时间。

第三类是自定义能力，酒店可以根据自己的经营逻辑和个性化需求，把专属的运营思路沉淀到系统里，搭出适配自己的自动化工作流，比如前面讲到的巡店。

最后我也想说说对未来的判断：未来酒店岗位的竞争，不再只是人和人的竞争，而是“人+AI智能体”的竞争。

如果一个市场岗位搭配5到10个可灵活调用的AI智能体，把重复劳动交给机器，人就能把更多时间花在策略和创意上，个体的竞争力会被成倍放大。

当AI真正嵌入PMS经营全流程，酒店的效率革命才真正开始。

【以上内容转自“环球旅讯”，不代表本网站观点。未经授权不得转载】